Nouvelle fonction de travail, qui viendra combler le manque de spécialistes
Programme de 960 heures de cours avec un stage de 8 semaines !
Nouvelle fonction de travail en Big Data dans le domaine de l'intelligence d'affaires
Formation de 960 heures offerte sur 10 mois
Formation incluant un stage de 240 heures en entreprise
Cette formation est ouverte :
Ce programme offre un perfectionnement aux étudiants adultes ayant déjà une formation en marketing, domaine des affaires ou en finance et voulant enrichir leurs compétences par celles en valorisation des données et aussi à toute personne désireuse de compléter sa formation avec un nouveau secteur d’activité ou de profiter du développement des métiers en Intelligence des affaires pour réorienter sa carrière.
Il s’agit d’une nouvelle fonction de travail.
Au terme de ce programme, la personne diplômée sera apte à :
Venez nous rencontrer les 4 et 5 octobre 2023 au Palais des congrès de Montréal! |
Le spécialiste Big Data en finance est une personne qui, en collaboration avec des professionnels TIC (Technologies de l’information et des communications) du secteur financier, tels le scientifique de données et l’analyste d’affaires, participe à des études de besoins économiques, commerciaux ou de marketing afin de rendre disponibles et utilisables les masses de données primaires, secondaires et diverses.
Il identifie, mesure et qualifie des comportements humains à l’égard de différentes situations : travail, éducation, consommation, etc.
Cette personne participe, entre autres, à l’analyse du besoin du client, à l’identification des données, à la collecte, à l’organisation, au traitement et à la validation des données, elle produit les outils de visualisation, rédige des rapports, prépare des graphiques et des tableaux divers et communique la représentation des données.
Elle travaille généralement en mode projet et effectue la majeure partie (peut-être même l’entièreté) de ses tâches à l’ordinateur, notamment avec des outils de requêtes, d’analyse d’intelligences d’affaires ou de « reporting » (SQL, R, Python) et aussi avec des logiciels de visualisation avancée des données (Tableau software).
Pour le spécialiste en Big Data en finance les perspectives professionnelles sont très intéressantes puisque les institutions, organismes et compagnies suivantes ont déjà grand besoin de leurs services.
Cette formation est ouverte :
Posséder une formation jugée suffisante et satisfaire à l’une des conditions suivantes :
OU
Être une personne titulaire d’un diplôme d’études secondaires qui satisfait à l’une des conditions suivantes :
Le collège Rosemont n’est pas responsable du soutien informatique sur les ordinateurs personnels des étudiants.
Notre accompagnement se limite à un diagnostic de premier niveau permettant de conseiller l’étudiant sur la cause de la problématique afin de recommander des actions que l’étudiant doit entreprendre de manière personnelle, le tout sans engagement de résolution de la part du collège.
L’étudiant doit s’assurer que les prérequis techniques nécessaires à sa formation sont présents pour l’utilisation ou l’installation des logiciels essentiels au bon déroulement des cours et cela, tout au long de son programme d’étude.
Pour faire une demande de soutien technique, il faut se rendre sur Omnivox. Dans la section mes communautés, sélectionnez « Direction des ressources informationnelles – Étudiants ». Ensuite « Soutien technique » et remplir le formulaire en ligne.
Le Collège Rosemont ne se substitue en aucun cas au support des manufacturiers, fournisseurs ou distributeurs de matériels ou logiciels.
Droits d’admission* : 30 $, non remboursables, à payer au SRAM.
Frais d’inscription et frais afférents* : frais habituels pour une formation collégiale suivie à temps plein, soit 182 $** par session (montant modifiable sans préavis).
Autres frais : droits d’impression, notes de cours, cahiers d’exercices, manuels et autre matériel didactique.
Assurances : Coût de la cotisation 82$ par étudiante ou par étudiant, et est d’une durée d’un an (frais obligatoire lors de l’inscription, puis demande de remboursement possible).
* Vous pourrez régler les frais reliés aux frais d’inscription et aux frais afférents en argent comptant, par carte de débit ou de crédit.
** Ce montant peut varier en fonction de votre statut au Canada.
Dans le cas où une place vous est offerte, vous avez la responsabilité de trouver vous-même votre propre financement.
Le Service d’aide financière est offert à tous les étudiants (prêts et bourses). Veuillez prendre rendez-vous avec madame Anne Giroux (514 376-1620, poste 7339).
Vous trouverez ci-dessous l’ensemble des renseignements nécessaires pour compléter le processus d’inscription.
Cohorte de SOIR ouverte à tous (en présentiel)
Du 13 novembre 2023 au 1 novembre 2024
Date limite de dépôt de dossier : 22 octobre 2023
Tests de sélection (français, anglais et connaissances informatiques) : À venir (à distance)
Avant de vous inscrire à cette formation, vous DEVEZ participer à une rencontre d’information.
Dans cette rencontre en ligne et sans frais, vous en apprendrez davantage à propos des éléments suivants :
– Renseignements sur le programme et le contenu des cours
– Technologies utilisées dans le cadre du programme
– Frais de session et financement possible
– Dépôt du dossier d’admission
– Processus de sélection des étudiants
Cohorte de SOIR ouverte à tous
– Mercredi 11 octobre 2023 à 17h
– Lundi 16 octobre 2023 à 17h
– Mercredi 18 octobre 2023 à 17h
Les inscriptions à ce programme sont traitées par le SRAM*. Si vous n’avez pas de compte au SRAM, vous devrez en créer un.
M’inscrire au programme LEA.DA Big Data en finance
(redirection vers le site du SRAM)
* Si le programme n’apparait pas sur le site du SRAM, c’est qu’il n’y a pas d’inscription en cours.
Aucune cohorte n’est prévue pour le moment. Abonnez-vous à notre liste de rappel pour recevoir un avis lorsque les prochains groupes seront annoncés.
Nouvelle fonction de travail, qui viendra combler le manque de spécialistes
Programme de 960 heures de cours avec un stage de 8 semaines !
Salaire potentiel en emploi estimé de 60 000 $ à 70 000 $ dès la première année
Durée de la formation : 960 heures
10 mois à 25 heures par semaine