Formation continue

LEA.DA (AEC)

Big Data en finance

01

Nouvelle fonction de travail en Big Data dans le domaine de l'intelligence d'affaires

02

Formation de jour de 960 heures offerte sur 10 mois

03

Formation incluant un stage de 240 heures en entreprise

Ce programme vise à former des personnes aptes à exercer la fonction de spécialiste de Big Data en finance.

Ce programme a été conçu pour répondre à deux besoins :
  1. Permettre aux personnes, déjà formées en finance de profiter d’un complément de formation, pour acquérir de nouvelles compétences adaptées aux développements de l’intelligence d’affaires et ainsi accéder rapidement aux nouvelles fonctions de travail générées par le Big Data ;
  2. Développer une nouvelle fonction de travail dans le monde du Big Data de niveau collégial.

Ce programme offre un perfectionnement aux étudiants adultes ayant déjà une formation en marketing, domaine des affaires ou en finance et voulant enrichir leurs compétences par celles en valorisation des données et aussi à toute personne désireuse de compléter sa formation avec un nouveau secteur d’activité ou de profiter du développement des métiers en Intelligence des affaires pour réorienter sa carrière.

Comptabilité finance et gestion des affaires

Ce que vous apprendrez

Il s’agit d’une nouvelle fonction de travail.

Au terme de ce programme, la personne diplômée sera apte à :

  • Participer à l’analyse du besoin du client et au développement de la requête
  • Travailler en collaboration avec ses collègues et autres personnes-ressources pour rechercher des solutions
  • Planifier et faire des choix technologiques, de matériels et de logiciels
  • Exploiter un système de gestion de données
  • Produire des outils de visualisation de données
  • Assurer la gestion quotidienne de son travail, de voir à son évolution et à la sécurité des données utilisées
  • Dispenser de la formation
  • Corriger et améliorer des applications déjà existantes
  • Offrir un soutien aux utilisateurs
  • Assurer une veille technologique

Préalables

Est admissible à un programme d’études conduisant à une attestation d’études collégiales, la personne qui possède une formation jugée suffisante par le collège et qui satisfait à l’une des conditions suivantes :

  • Elle a interrompu ses études à temps plein ou poursuivi des études post-secondaires à temps plein pendant au moins 2 sessions consécutives ou 1 année scolaire.
  • Elle est visée par une entente conclue entre le collège et un employeur ou elle bénéficie d’un programme gouvernemental.
  • Elle a interrompu ses études à temps plein pendant une session et a poursuivi des études post-secondaires à temps plein pendant une session ;
  • Elle est titulaire du diplôme d’études professionnelles.

CONDITIONS PARTICULIÈRES

  • Détenir un diplôme d’études secondaires ou une formation jugée équivalente par le Collège ;
  • Détenir une formation ou une expérience dans le domaine de la finance : Marketing, finance, administration ;
  • Réussir les tests de sélection : français et connaissances.

 

 

Couts

Droits d’admission* : 30 $, non remboursables.

Frais d’inscription et frais afférents* : frais habituels pour une formation collégiale suivie à temps plein, soit 179 $ par session (montant modifiable sans préavis).

Autres frais : droits d’impression, notes de cours, cahiers d’exercices, manuels et autre matériel didactique.

*Vous pourrez régler les frais reliés aux frais d’inscription et aux frais afférents en argent comptant, par carte de débit ou de crédit.

Financement

Dans le cas où une place vous est offerte, vous avez la responsabilité de trouver vous-même votre propre financement.
Le Service d’aide financière est offert à tous les étudiants (prêts et bourses). Veuillez prendre rendez-vous avec madame Anne Giroux (514 376-1620, poste 7339).

Le spécialiste Big Data en finance est une personne qui, en collaboration avec des professionnels TIC (Technologies de l’information et des communications) du secteur financier, tels le scientifique de données et l’analyste d’affaires, participe à des études de besoins économiques, commerciaux ou de marketing afin de rendre disponibles et utilisables les masses de données primaires, secondaires et diverses.

Il identifie, mesure et qualifie des comportements humains à l’égard de différentes situations : travail, éducation, consommation, etc.

Cette personne participe, entre autres, à l’analyse du besoin du client, à l’identification des données, à la collecte, à l’organisation, au traitement et à la validation des données, elle produit les outils de visualisation, rédige des rapports, prépare des graphiques et des tableaux divers et communique la représentation des données.

Elle travaille généralement en mode projet et effectue la majeure partie (peut-être même l’entièreté) de ses tâches à l’ordinateur, notamment avec des outils de requêtes, d’analyse d’intelligences d’affaires ou de « reporting » (SQL, R, Python) et aussi avec des logiciels de visualisation avancée des données (Tableau software).

Perspectives professionnelles

Pour le spécialiste en Big Data en finance les perspectives professionnelles sont très intéressantes puisque les institutions, organismes et compagnies suivantes ont déjà grand besoin de leurs services.

  • Institutions financières, 
  • Compagnies d’assurances, 
  • Compagnie d’investissements et gestion de patrimoine 
  • Organismes gouvernementaux 
  • Organismes philanthropiques 
  • Organismes communautaires 
  • Commerces de détail 
  • Service-conseil en gestion 
  • Services de conseils scientifiques et de technique  
  • Service de recherche et de développement  

Cohorte en recrutement obligatoire avant l’inscription

Début de la formation : De nouvelles dates seront affichées bientôt.  Merci de surveiller notre site Web

Fin de la formation : (À venir)

Date limite d’inscription :  (À venir)

Tests de sélection: (français et logique) :

Prochaines cohortes

Pour vous inscrire au programme, vous devez obligatoirement participer à une rencontre d’information. Dans cette rencontre, vous en apprendrez davantage à propos des éléments suivants :

  • Renseignements sur le programme et le contenu des cours (et stage si offert)
  • Technologies utilisées dans le cadre du programme
  • Frais de session et financement possible
  • Dépôt du dossier d’admission
  • Processus de sélection des étudiants

Prochaines séances d’information

  • (À venir)

Inscription

Les inscriptions à ce programme sont traitées par le SRAM.

Si vous n’avez pas de compte au SRAM, vous devrez en créer un.

Si le programme n’apparaît pas sur le site du SRAM, c’est qu’il n’y a pas d’inscription en cours. Dans ce cas, inscrivez-vous à notre liste de rappel en suivant le lien ci-dessus.

M’inscrire au programme Big Data en finances  (Plus tard en janvier redirection vers le site du SRAM)

Spécificités du programme

  • Nouvelle fonction de travail, qui viendra combler le manque de spécialistes

    Programme de 960 heures de cours avec un stage de 8 semaines !

  • Le diplômé occupera la fonction de spécialiste en Big data en finance œuvrant dans le domaine de l’intelligence d’affaires

  • Durée de la formation : 960 heures

    10 mois de jour à 25 heures par semaine

Articles de blogue du programme

Tous les articles

24 septembre 2018

Le Collège vu par… Caleb

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